随着数字化转型深入推进，我国数据技术创新日益活跃。一是数据计算存储能力全球领先。截至今年6月，算力规模达246EFLOPS，智算同比增速超65％。根据全国数据资源调查工作组发布的《全国数据资源调查报告（2023年）》（以下简称《报告》），2023年，全国数据存储总空间2.93ZB，其中数据云存储占比约40％。二是数据分布式计算平台、数据库等发展水平不断提升。国产操作系统加速规模化应用，截至目前，华为鸿蒙已是全球第三大移动操作系统，生态设备数量超10亿台。数据库近年来实现蓬勃发展，2023年市场规模超500亿元。三是数据可信流通相关技术加速迭代，在数据空间、区块链、隐私计算等领域，数据企业产品创新能力持续提升。四是数据智能技术取得突破，生成式人工智能快速发展，围绕大模型应用新需求，向量检索、向量数据库、合成数据等技术加快应用。

通过不断深化互联网、物联网、云计算、人工智能等技术应用，数据采集、处理、流通和应用的智能化水平及效率明显提高。

物联网和边缘计算技术让数据边采集、边处理，AI技术被广泛应用于自动数据处理、模型构建、内容生成、异常检测以及预测分析等领域，显著提高了数据处理的效率。例如，同样一个软件开发项目，传统研发流程需要15个开发员工、约20天时间，借助编程AI大模型则只需2名员工、1天左右时间。数据流通交易量也不断提升。有研究报告显示，预计到2025年，我国数据交易市场规模有望增至2046亿元。

为推动数据多场景应用，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》聚焦12个行业和领域，拓展数据要素高水平应用，数据应用价值持续提升。例如，山西全球蛙电子商务有限公司有效整合零售行业采购、供应、销售、服务等全链路数据，推出智能补货以及供应链优化、协同等服务，提升传统零售企业服务效能，助力传统零售业转型升级。通过为超市商户开发市场洞察、供应链优化、智能补货等数据产品和服务，促进超市客户转化率提高15个百分点，库存周转效率提升30％。

为充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，我国着力提升数据资源开发利用水平。

加快公共数据开发利用，深化公共数据开放和共享，探索公共数据授权运营。政务数据共享服务持续优化，公共数据开放范围也不断拓展，截至今年7月，已有243个省级和城市的地方政府上线公共数据开放平台。北京、上海、贵州、福建、江苏、浙江等地积极探索公共数据授权运营，有数十个省（市）上线了运营平台或运营专区。

鼓励平台企业开发开放数据资源。《报告》显示，平台企业平均数据交互量为行业重点企业的249倍，各行业数据正逐渐向平台聚拢。阿里、京东、抖音等企业组建数据资源开发利用专业团队，加强数据资源汇聚、流通和应用，面向平台生态合作伙伴开发精准营销、商情分析等数据服务，逐步将这些服务向平台中小企业开放。

推动行业龙头企业开发利用数据资源。行业龙头企业信息化建设水平高，基本形成面向产业链上下游企业的网络化连接，方便汇聚大量相关产业数据资源。在汽车、家电、钢铁、石化、电力、煤炭、通信等重点行业，许多行业龙头企业已建立数据资源开发利用团队，汇聚集团数据资源，开发面向产业链上下游企业的精准营销、柔性制造和智能供应链协同等数据服务。例如，国家能源投资集团有限公司发挥龙头企业协调作用，打破装备制造商之间的数据壁垒，通过汇聚多种运输装备的运行、故障、维修等数据，构建智能模型，对效率和可靠性进行分析，提供协同制造和优化解决方案，并搭建数据资产交易平台，促进运输装备专业化数据的规范交易。

支持中小企业利用数据资源进行创新。一批市场竞争能力强的中小企业充分利用公共数据资源、平台开放数据资源等，敏锐分析市场趋势，加强产品数据管理，开展精准营销，不断提升企业核心竞争力。例如，青岛酷特智能股份有限公司利用大数据、云计算、人工智能等技术，构建高效的数字化运营体系，实现了设计的智能化以及大规模个性化定制。

（作者系北京软件和信息服务业协会大数据专委会副会长、赛智产业研究院院长）